Aproveche el poder de la inteligencia artificial para mejorar la recuperación y el reciclaje.
La tecnología de aprendizaje profundo de TOMRA se basa en redes neuronales artificiales que han entrenado nuestros propios ingenieros de software y expertos en reciclaje. Algoritmos sofisticados utilizan el reconocimiento de objetos para comparar millones de imágenes etiquetadas en el software con el fin de identificar objetos y materiales individuales a medida que avanzan a toda velocidad por la línea de clasificación. Nuestro software de aprendizaje profundo es especialmente potente en la identificación de objetos difíciles de clasificar, lo que conduce a resultados de pureza significativamente más altos.
Nuestro amplio ecosistema de aplicaciones, en constante crecimiento, se debe a nuestra dilatada experiencia en el sector del reciclaje. La tecnología está diseñada para mejorar la precisión de la clasificación y permite a los operarios crear nuevos flujos de materiales y acceder a datos para una valiosa toma de decisiones.
En TOMRA, hemos utilizado la Inteligencia Artificial durante décadas, y estamos seguros de que el aprendizaje profundo seguirá añadiendo un enorme valor para los recicladores.
Principales aplicaciones
Plásticos
Papel
Madera
Envases
Inteligencia impulsada por IA para aumentar el rendimiento de la clasificación
La tecnología de aprendizaje profundo se basa en redes neuronales artificiales para resolver diversas tareas complejas que los programas informáticos convencionales no pueden realizar. El "profundo" en aprendizaje profundo rinde homenaje a las múltiples capas de diferentes funciones que identifican y clasifican objetos.Cuanto más compleja sea la tarea de clasificación, más capas de datos y, por tanto, más profundo será el aprendizaje. A continuación, la tecnología extrae una jerarquía de características de los datos de entrada brutos y los agrupa en diferentes categorías.
El uso de la tecnología de aprendizaje profundo no solo automatiza la clasificación manual, sino que también permite al sector conseguir reciclados de alta calidad mediante una clasificación más granular.
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